南方數碼實景三維大數據應用示例

我們生活在一個三維空間，所有的物體可以進行空間化，屬性化 ，地理實體化。實景三維場景展示了直接符合人眼視覺的三維世界，同時具有測繪級精度、可實時量測的特點。實景三維大數據，旨在為用戶提供從實景三維數據獲取、整合、共享到應用的一體化解決方案，通過與LBS、IoT、AI等技術的深度融合，構建三維服務、三維分析、三維決策領域的行業應用。

1、3D+LBS

通過實景三維大數據，結合位置服務技術，實現室內室外一體化、地上地下一體化、樓上樓下一體化的高精度定位與導航。

高鐵站應用示例:實時感知高鐵站各區域的人員位置分布、應急救援設施分布信息，便于及時了解事故發生位置，便于進行精準救援。

地鐵站應用示例:實現對地鐵軌道巡檢人員作業過程位置監管，從而保證地鐵線路運行安全及巡檢人員人身安全。

場館應用示例:分析場館人員動態位置情況，總人數一旦達到閾值立即報警，提醒入口處管理人員暫時限流。

2、3D+IoT

通過實景三維大數據，結合物聯網技術，實現各類傳感器實時監測數據的三維實時地圖應用。

監測應用示例:通過各類傳感器監測城市供水、排水、燃氣的流量、壓力等各類指標，為城市管理、應急指揮提供有效的輔助決策。

監控應用示例：以傾斜攝影三維數據作為底圖，與攝像頭視頻數據疊加，實現實時地圖，便于交通、公安、城管等部門的應用。

3、3D+AI

通過實景三維大數據，結合人工智能的深度學習算法，實現三維激光點云的物體特征提取應用。

特征提取應用示例：森林中樹木密集，為找到適合砍伐的樹木，傳統人工尋找的方法費時、費力。使用人工智能的深度學習算法，將樹木特征進行提取，如樹木高度、樹冠直徑、樹冠面積等。結合樹木砍伐標準，將符合砍伐條件的樹木標繪出來，為實際作業提供輔助決策。